Um algoritmo apresentado por quatro pesquisadores da Universidade de
Cornell, nos Estados Unidos, promete o impossível: aplicar o estilo de
uma foto em uma outra foto diferente de forma automática.
Utilizando aprendizado de máquina e um sistema de redes neurais, a
técnica batizada de Deep Photo Style Transfer consegue separar estilo do
conteúdo e reaplicar o primeiro em outras imagens sem intervenção do
usuário.
Para quem está interessado nos detalhes mais técnicos do processo,
Fujun Luan, Sylvain Paris, Eli Shechtman e Kavita Bala, autores da
pesquisa, publicaram o artigo na Biblioteca de Cornell e ele pode ser visualizado em diferentes formatos.
Em termos mais leigos, seu algoritmo é capaz de detectar diferentes
fatores como luminosidade, tons e cores existentes em uma imagem e
ativar esse mesmo “estilo” em outra foto, permitindo, por exemplo, que
uma foto diurna seja transformada em uma foto noturna usando outra como
base. Confira alguns exemplos:
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Da esquerda pra direita: a foto original, a foto de onde foi copiado o estilo e o resultado final
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Da esquerda pra direita: a foto original, a foto de onde foi copiado o estilo e o resultado final
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Da esquerda pra direita: a foto original, a foto de onde foi copiado o estilo e o resultado final
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Da esquerda pra direita: a foto original, a foto de onde foi copiado o estilo e o resultado final
O código completo que permite a façanha está disponível também para download no Github.
Os pesquisadores alertam que, por enquanto, o resultado final ainda não
se aproxima do fotorrealismo e um olhar mais atento consegue perceber a
manipulação, que, em alguns pontos, se confunde com um efeito de
pintura. Para imagens menores, entretanto, a transformação impressiona.
Fonte: codigo Fonte