Qualquer pessoa consegue reconhecer um tweet feito por uma pessoa embriagada e, agora, máquinas também têm essa capacidade. Pesquisadores da Universidade de Rochester desenvolveram um algoritmo capaz de reconhecer quando uma pessoa está usando o Twitter sob a influência de álcool, e o usuário nem precisa estar chorando pedindo pra ex voltar.
Para a criação do programa foram analisados aproximadamente 11.000 tweets
com palavras associadas ao consumo de álcool, desde as mais óbvias como
"bebida, cerveja e bêbado" até as mais contextuais como "festa e
balada". Estes posts selecionados passaram então por "curadores". Foram
contratadas três pessoas para julgar se cada um desses tweets realmente
tinha a ver com o consumo de álcool.
Além do esforço em determinar se as pessoas haviam bebido, os
pesquisadores quiseram também estabelecer onde isso aconteceu, em bares
ou em casa. Para saberem se os "tweeteiros" alcoolizados estavam em casa
ou não, foram cruzadas várias informações como frequência dos tweets,
horários e palavras do tipo "lar, finalmente em casa, etc."
Mas tudo isso não foi um esforço pra criar um sistema que vai lhe
ajudar a julgar os outros. A ideia por trás de se criar um algoritmo
capaz de detectar "tweets bêbados" é estabelecer um padrão de
comportamento e conseguir dados relevantes para a saúde pública. O
alcoolismo é uma das principais doenças do mundo, sendo a terceira maior causadora de mortes evitáveis nos Estados Unidos.
São 75.000 pessoas que morrem ao ano e que podem ser ajudadas se seu
problema for detectado a tempo. Nem que seja com um algoritmo que
procura tweets bêbados.
Fonte: Adrenaline
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